🚀 دليل الذكاء الاصطناعي: 10 مصطلحات أساسية لفهم هذا العالم المتسارع!
في عصر أصبحت فيه تقنيات الذكاء الاصطناعي جزءًا لا يتجزأ من حياتنا اليومية، من الضروري لكل شخص مهتم أن يفهم المصطلحات الأساسية التي تشكّل هذا المجال المتطور. إليك أبرز 10 مصطلحات لا غنى عنها 🧠⚙️:
🔹 1. الذكاء الاصطناعي (AI):
القدرة التقنية على محاكاة الذكاء البشري لأداء مهام مثل التحليل والفهم واتخاذ القرارات.
🔸 2. التعلم الآلي (Machine Learning):
فرع من الذكاء الاصطناعي يتيح للأنظمة تحسين أدائها من خلال تحليل البيانات بدون برمجة صريحة.
🔹 3. النماذج اللغوية الضخمة (LLMs):
نماذج متقدمة مثل GPT وGemini قادرة على فهم وتوليد نصوص معقدة.
🔸 4. الذكاء متعدد الوسائط (Multimodal AI):
أنظمة تجمع بين النصوص، الصور، والصوت في نموذج واحد للتفاعل بطرق متعددة.
🔹 5. الهلوسة (Hallucination):
عندما ينتج الذكاء الاصطناعي معلومات خاطئة لكنها تبدو واقعية.
🔸 6. هندسة المحفّزات (Prompt Engineering):
فن صياغة الأسئلة والأوامر للحصول على أفضل النتائج من النماذج الذكية.
🔹 7. سياق الذاكرة (Context Window):
القدرة على تذكّر المعلومات داخل المحادثة الواحدة، وكلما زاد هذا السياق تحسنت جودة الإجابة.
🔸 8. التعلم المعزز بتغذية بشرية (RLHF):
أسلوب تدريب يعتمد على ملاحظات وتقييمات البشر لتحسين أداء النموذج.
🔹 9. الذكاء الاصطناعي العام (AGI):
رؤية مستقبلية لذكاء اصطناعي يتفوق على البشر في مختلف مجالات التفكير.
🔸 10. المخاطر الوجودية (Existential Risk):
المخاطر التي قد تنشأ إذا أصبح الذكاء الاصطناعي قويًا بشكل يهدد مستقبل البشرية.
📌 لماذا يجب أن تعرف هذه المصطلحات؟
▪️ لتفهم أدوات الذكاء الاصطناعي التي تستخدمها يوميًا.
▪️ لتتابع تطورات هذا المجال بثقة ووعي.
▪️ لتبدأ رحلتك في التعلم والعمل مع الذكاء الاصطناعي بشكل احترافي.
